Karoliina Torttila
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الكلمة الطنانة التقنية لهذا العقد؛ فقد أعلنت شركات التكنولوجيا الكبرى الأميركية وحدها عن استثمار قدره 300 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وقبل عام، وصل الاستثمار العالمي لرأس المال المغامر في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 97 مليار دولار.
أحد القطاعات المعرضة لخطر التخلف عن الركب هو قطاع البناء. يشير تقرير “ONS Business Insights” إلى أن 12% فقط من شركات البناء في المملكة المتحدة تستخدم الذكاء الاصطناعي، وهو ما يعكس على الأرجح “ويساهم في” نظرة أكثر تشككًا تجاه الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع. مقارنة بالموظفين في المملكة المتحدة عبر الصناعات الأخرى، فإن عدد موظفي البناء المتحمسين لآفاق الذكاء الاصطناعي في مكان العمل أقل بنسبة 11%، و34% من عمال البناء قلقون بشأن هذه التكنولوجيا.
بينما ربما أدت الحواجز الثقافية إلى إبطاء تبني الذكاء الاصطناعي، فقد أعاقت تحديان تقنيان رئيسيان في السابق إمكانات الذكاء الاصطناعي لهذا القطاع، وبالتالي قللا على الأرجح من استخدامه. سيكون عام 2025 هو العام الذي يتغلب فيه قطاع البناء على هذه التحديات ويصبح الذكاء الاصطناعي رصيدًا حقيقيًا.
حلول جديدة لحواجز تاريخية
أولاً، تركز الكثير من الاهتمام الأولي في تطوير نماذج اللغات الكبيرة “LLMs”، التي تُعد الأساس القياسي لمعظم بروتوكولات التعلم الآلي، على نماذج اللغات الكبيرة القائمة على النصوص.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي القائم على النصوص وحده ذو فائدة محدودة لقطاع يدور حول المباني والمواقع ثلاثية الأبعاد الواقعية، ويتسم بكميات هائلة من البيانات غير المنظمة غالبًا.
حتى وقت قريب، لم تتمكن نماذج اللغات الكبيرة من عكس العدد الهائل من المتغيرات في موقع البناء بدقة، مثل اختلاف ألوان التربة والصخور الأساسية، أو جميع الاختلافات في القوام والكثافات. لذا، للحصول على مخرجات فعالة، كان يجب أن تعكس البيانات المدخلة هذا الأمر.
الآن، ومع ذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط من خلال اكتساب القدرة على تفسير وتحليل العالم ثلاثي الأبعاد عبر الصور ومقاطع الفيديو والمخططات والمسح الرقمي.
هذا تغيير كبير. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة بث فيديو مباشر لموقع بناء لتحديد مخاطر السلامة. ومثال آخر، يمكنه تحليل المسوحات ثلاثية الأبعاد التفصيلية للمباني أثناء بنائها للتأكد من أن العناصر الهيكلية لا تتداخل مع البنية التحتية الداخلية التي سيتم تركيبها قريبًا، مثل الأنابيب ومجاري الكابلات، مما يقلل من مخاطر إعادة العمل للتعامل مع المفاجآت الواقعية.
بينما يزيد تعدد الأنماط من تعقيد وكمية البيانات المطلوبة، فإن تنوع النماذج الأساسية عبر اللغة والصوت والرؤية والأنماط الأخرى يقلل من كمية البيانات اللازمة ويخفف من صعوبة تحقيق التوازن. ويساعد هذا أيضًا في خفض تكاليف التطوير.
ثالثًا، وهذا كان عائقًا تاريخيًا للذكاء الاصطناعي في جميع السيناريوهات، لم يكن الذكاء الاصطناعي “الوكيل” الحقيقي ممكنًا قبل اليوم.
نعني بذلك الأنظمة المستقلة، التي لديها إمكانية الوصول إلى الحلول وبالتالي تؤثر على النتائج. ينقل وكلاء الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا من شيء يعزز مجموعة مهارات الإنسان وعبء عمله إلى شيء يمكنه التعامل مع المهام من البداية إلى النهاية.
كان مفتاح الذكاء الاصطناعي الوكيل الفعال هو التخطيط والتكرار والتفكير، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم من الأخطاء السابقة للمهام المستقبلية، مما يؤدي إلى تحسين مستمر.
وقد تحقق ذلك من خلال ابتكارات محددة وحديثة، مثل التعلم المعزز الهرمي “HRL”، حيث يتم تقسيم الأهداف إلى أهداف فرعية لتحسين الدقة، والبنية المعرفية المستوحاة من التفكير البشري.
مرة أخرى، يساعد ضمان دقة وفعالية هؤلاء الوكلاء، وهو مصدر قلق أكبر عندما يمكنهم إحداث نتائج بشكل مستقل، من خلال إنشاء بيئات متخصصة للصناعة ليعمل فيها هؤلاء الوكلاء.
متأخرة وفي الوقت المناسب تمامًا
معًا، تتمتع حلول الذكاء الاصطناعي المتعددة الأنماط، والمخصصة للصناعة، والوكيلة بالقدرة على إحداث تحول جذري في مواقع البناء، ولدينا الإمكانيات لوضع هذه الحلول في المواقع الآن.
سيؤدي هذا إلى إرساء الأساس للاستقلالية المستقبلية في الأنظمة الرقمية والميكانيكية، مما يقلل من تنوع المهارات وعدد العمال المطلوبين في المشروع.
بينما ليس قطاع البناء هو القطاع الوحيد الذي سيستفيد من الذكاء الاصطناعي والاستقلالية، فإنه يحتاج إلى هذه التقنيات بشكل أكبر، وذلك بسبب مشكلات العرض الهيكلي للعمالة التي تواجهها الصناعة.
لا يلزم أن يكون التبني شاملًا أو معدومًا. يمكن للفرق أن تبدأ بوكيل واحد، وتقييم التأثير، والتوسع من هناك. من خلال إضافة قدرات الذكاء الاصطناعي تدريجيًا، يمكنهم البناء على ما ينجح والتكيف أثناء تقدمهم، مما يخلق مسارًا قابلاً للتطوير نحو سير عمل أكثر ذكاءً واستجابة.
المصدر: GCR