أبنية – الرياض
يشير الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI)
والغرض الأساسي منه هو جلب قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى الأجهزة الطرفية، مثل الهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء والمركبات ذاتية القيادة والأنظمة المدمجة.
يومًا بعد يوم، تزداد شعبية الذكاء الاصطناعي الطرفي مع اكتشاف الصناعات طرقًا جديدة لتسخير قوتها لتحسين سير العمل وأتمتة العمليات التجارية وإطلاق العنان لفرص جديدة للابتكار.
فوائد الذكاء الاصطناعي الطرفي للمستخدمين النهائيين
– في عام 2022، بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي الطرفي العالمي 14.7 مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن ينمو إلى 66 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2023، وفقًا لتقرير أجرته مؤسسة جراند فيو ريسيرش (Grand View Research).
– هذا التوسع السريع في الحوسبة الطرفية مدفوع بارتفاع الطلب على خدمات الحوسبة الطرفية القائمة على إنترنت الأشياء، إلى جانب المزايا الأخرى المتأصلة في الذكاء الاصطناعي.
كيف تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة؟
– على عكس أساليب الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد على الخوادم السحابية للمعالجة، يتيح الذكاء الاصطناعي الطرفي إمكانية استنتاج الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار في الوقت الفعلي على الجهاز.
– يستخدم الذكاء الاصطناعي الطرفي الشبكات العصبية والتعلم العميق لتدريب النماذج على التعرف بدقة على الأشياء وتصنيفها ووصفها داخل البيانات المحددة.
– عادةً ما تستخدم عملية التدريب هذه مركز بيانات مركزي أو سحابة لمعالجة الحجم الكبير من البيانات اللازمة للتدريب على النماذج.
– بعد النشر، تتحسن نماذج الذكاء الاصطناعي الطرفي تدريجيًا بمرور الوقت.
– إذا واجه الذكاء الاصطناعي مشكلة، فغالبًا ما يتم نقل البيانات الإشكالية إلى السحابة للحصول على تدريب إضافي لنموذج الذكاء الاصطناعي الأولي، والذي يحل في النهاية محل محرك الاستدلال على الأجهزة الطرفية.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الطرفي حسب الصناعة
– في الوقت الحاضر، تشمل الأمثلة الشائعة على الذكاء الاصطناعي الطرفي الهواتف الذكية وملحقات مراقبة الصحة القابلة للارتداء (مثل الساعات الذكية) وتحديثات حركة المرور في الوقت الفعلي على المركبات ذاتية القيادة والأجهزة المتصلة والأجهزة الذكية.
– كما تقوم العديد من الصناعات بتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل متزايد من أجل خفض التكاليف وأتمتة العمليات وتحسين عملية صنع القرار وتحسين العمليات.
